دورات علم البيانات مقدمة
دورات علم البيانات عندما ظهر تخصص علم البيانات الذي يجمع بين علوم الحاسب والإدارة والإحصاء وبرزت أهميته في سوق العمل وتأثيره بدا واضحاً على الحياة الواقعية، ظهرت دورات علم البيانات من أجل اختصاره و تهذيبه بشكل جميل و مبسط لغير المتخصصين و ايضاً ليكون المرحلة الأولى لمن يرغب بالتعمق بهذا المجال الهام.
يركز علم البيانات على جمع البيانات ومن ثم تحليلها والاستفادة منها بعد ذلك في اتخاذ القرارات، حيث قد تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من أجل الحصول على النتائج المطلوبة بدقة وسهولة.
من المتوقع أن يكون عالم البيانات قادرًا على تحليل البيانات واستكشافها، بالإضافة إلى تصوير البيانات واستخدام تقنيات تعلم الآلة.
يكتسب الآن علم البيانات اهتمامًا متزايدًا من جميع الصناعات، لهذا السبب زاد الطلب على علماء البيانات، فهم المسؤولون عن معالجة البيانات بكافة أشكالها وأنواعها.
لقد أصبح علم البيانات عنصرًا هاماً في جميع الصناعات تقريبًا، وبذلك يتزايد الطلب على علماء البيانات مع تزايد أهمية هذا العلم.
إن إكمالك لدورة من الدورات أدناه بهذا المجال سوف يكسبك الثقة والاستعداد للدخول في وظيفة جديدة في هذا التخصص.
لابد من هدف أخر في هذه الحياة فاجعل من هذا العلم هدفًا لك.
فيما يلي أهم الدورات التي تقدم المعلومات والخبرة في هذا المجال، وهذه الدورات مقدمة من جامعات ومؤسسات تعليمية متميزة.
أبرز دورات علم البيانات اونلاين:
- موقع Datacamp
- تخصص علم البيانات من Coursera
- برنامج علم البيانات من Edx
- برنامج احترافي لعلم البيانات من Coursera
- تخصص مقدمة في علم البيانات من Coursera
- برنامج مقدمة في علم البيانات الاحترافي من برمج
- دروة مقدمة في علم البيانات من Udacity
- دروة مقدمة في علم البيانات من skillup by simplilearn
- دورة مقدمة في علم البيانات باستخدام بايثون من رواق
- دورة علم البيانات والتعلّم الآلي من إدراك
1- موقع Datacamp
دورات علم البيانات
- شرح:
من أفضل المواقع المتخصصة فقط في دورات علم البيانات ، من فكرة البيانات و تحليلها إلى الدخول في تعلم الآلة و البرمجة ، الموقع يتيح لك التعلم في علم البيانات بعدة طرق إما عن طريق لغة معينة ة تأخذ بها جميع المهارات اللازمة، أو تختار مجال معين بتفاصيله.
- التكلفة: سياسة الدفع عن طريق الباقات ويمكنك الإطلاع عليها بالموقع، لكن هنالك بعض الدورات المجانية.
- بعض الدورات مجانية في الموقع:
للإطلاع على أفضل مواقع لتعلم البرمجة أونلاين
2- تخصص علم البيانات من Coursera
- مقدم الدورة: جامعة جونز هوبكينز في أمريكا(johns hopkins university) بالتعاون مع موقع Coursera
- الوصف:
يغطي هذا التخصص المفاهيم والأدوات التي ستحتاج إليها في جميع مراحل علم البيانات، بدءًا من طرح الأسئلة الصحيحة وحتى إجراء الاستدلالات ونشر النتائج. في المشروع التطبيقي النهائي ، ستطبق المهارات التي تعلمتها لإنشاء منتج بيانات باستخدام بيانات حقيقية. عند الانتهاء ، سيكون لدى الطلاب محفظة توضح إتقانهم للمواد.
- المحتوى:
دورات علم البيانات يحتوي التخصص على تسع دورات ومشروع تطبيقي، و بإمكانك أخذ دورة بشكل مستقل ، و لكن لن تكون ملم بجميع مواضيع التخصص.
-
- مجموعة أدوات عالم البيانات: ستحصل في هذه الدورة على مقدمة للأدوات والأفكار الرئيسية في صندوق أدوات عالم البيانات.
- برمجة بلغة R: ستتعلم في هذه الدورة كيفية البرمجة بلغة R وكيفية استخدام R لتحليل البيانات بشكل فعال.
- الحصول وتنظيف البيانات: ستغطي هذه الدورة الطرق الأساسية التي يمكن من خلالها الحصول على البيانات. وأيضاً، ستغطي الدورة كيفية الحصول على البيانات من الويب ومن APIS’ وقواعد البيانات ومن الزملاء بتنسيقات مختلفة.
- تحليل البيانات واستكشافها: يغطي هذا المقرر الدراسي الأساليب الاستكشافية الأساسية لتلخيص وتحليل البيانات.
- البحوث القابلة للتكرار: يركز هذا المسار على المفاهيم والأدوات لتحليلات البيانات الحديثة بطريقة قابلة للتكرار. البحث القابل للتكرار هو فكرة أن تحليلات البيانات – وبشكل أعم الادعاءات العلمية – يتم نشرها مع بياناتها ورموز البرامج الخاصة بها حتى يتمكن الآخرون من التحقق من النتائج والبناء عليها.
- الاستدلال الاحصائي: الاستدلال الإحصائي هو عملية استخلاص استنتاجات حول السكان أو الحقائق العلمية من البيانات.
- نماذج الانحدار: النماذج الخطية ، ترتبط بالنتيجة بمجموعة من المتنبئين بالفائدة باستخدام افتراضات خطية.
- التعلم الآلي العملي: من أكثر المهام شيوعًا التي يؤديها علماء البيانات ومحللو البيانات التنبؤ والتعلم الآلي.
- تطوير منتجات البيانات: منتج البيانات هو ناتج الإنتاج من التحليل الإحصائي. تعمل منتجات البيانات على أتمتة مهام التحليل المعقدة أو استخدام التكنولوجيا لتوسيع فائدة نموذج أو خوارزمية أو استدلال قائم على البيانات.
- مشروع تطبيقي: ستتطلب هذه الدورة من الطلاب إنشاء منتج بيانات عام قابل للاستخدام يمكن استخدامه لإظهار مهاراتك لأصحاب العمل المحتملين. سيتم استخلاص المشاريع من مشاكل العالم الواقعي وسيتم إجراؤها مع بعض الجهات الحكومية والشركاء الأكاديميين.
- اللغة: الإنجليزية ، و لكن يوجد ترجمة بأكثر من لغة كالعربية و الفرنسية و غيرها
- المدة: 11 شهر، بمعدل 7 ساعات في الأسبوع، ولكن بإمكانك أن تنتهي بوقت أسرع من ذلك، يعتمد ذلك على مثابرتك و اجتهادك
- المستوى: متوسط
- التكلفة: لديك فرصة للتجربة لمدة 7 أيام، وإن قررت الاستمرار بعد التجربة، فيبلغ رسوم هذا التخصص 49 دولار لكل شهر بعد الفترة التجريبية، بمقدار سرعتك في انهاء التخصص بمقدار ما وفرت من المال.
3- برنامج علم البيانات من Edx
- مقدم الدورة: جامعة هارفارد في أمريكا (Harvard University) بالتعاون مع موقع Edx
- الوصف:
- دورات علم البيانات يتزايد الطلب على متخصصي علوم البيانات المهرة في الصناعة والأوساط الأكاديمية والجهات الحكومية بسرعة. سيقدم لك برنامج HarvardX Data Science قاعدة معرفية مهمة ومهارات مفيدة لمواجهة تحديات تحليل البيانات في العالم الواقعي. سيغطي البرنامج مفاهيم مثل الاحتمالية والاستدلال والانحدار والتعلم الآلي وسيساعدك على تطوير مجموعة مهارات أساسية تشمل برمجة R وتنقيب البيانات مع dplyr وتصوير البيانات باستخدام ggplot2 وتنظيم الملفات باستخدام Unix / Linux والتصدير باستخدام git و GitHub ، وإعداد المستندات القابلة لإعادة الإنتاج باستخدام RStudio.
- المحتوى:
دورات علم البيانات يحتوي البرنامج على 8 دورات ومشروع تطبيقي بالأخير، و بإمكانك أخذ دورة بشكل مستقل، و لكن لن تكون ملم بجميع مواضيع البرنامج.
-
- أساسيات برمجة R (1-2 ساعات بالأسبوع، لــ 8 أسابيع): قم ببناء أساس في R وتعلم كيفية مناقشة البيانات وتحليلها وتصورها.
- عرض البيانات وتصويرها (1-2 ساعات بالأسبوع، لــ 8 أسابيع): تعلم المبادئ الأساسية لتصور البيانات وكيفية تطبيقها باستخدام ggplot2.
- الاحتمالية (1-2 ساعات بالأسبوع، لــ 8 أسابيع): تعلم نظرية الاحتمالات – ضرورية لعالم البيانات – باستخدام دراسة حالة عن الأزمة المالية في 2007-2008.
- الاستدلال والنمذجة (1-2 ساعات بالأسبوع، لــ 8 أسابيع): تعلم الاستدلال والنمذجة ، وهما من أكثر الأدوات الإحصائية استخدامًا في تحليل البيانات.
- أدوات الانتاجية (1-2 ساعات بالأسبوع، لــ 8 أسابيع): حافظ على تنظيم مشروعاتك وأصدر تقارير قابلة للتكرار باستخدام GitHub و git و Unix / Linux و RStudio.
- التنقيب (1-2 ساعات بالأسبوع، لــ 8 أسابيع): تعلم كيفية معالجة البيانات الأولية وتحويلها إلى تنسيقات مطلوبة للتحليل.
- الانحدار الخطي (1-2 ساعات بالأسبوع، لــ 8 أسابيع): تعرف على كيفية استخدام R لتنفيذ الانحدار الخطي ، وهو أحد أكثر مناهج النمذجة الإحصائية شيوعًا في علم البيانات.
- تعلم الآلة (2-4 ساعات بالأسبوع، لــ 8 أسابيع): أنشئ نظامًا لتوصية الأفلام وتعلم العلم وراء واحدة من أكثر تقنيات علوم البيانات شيوعًا ونجاحًا.
- مشروع تطبيقي (15-20 ساعات بالأسبوع، لأسبوعين)
- اللغة: الإنجليزية
- المدة: سنة و5 أشهر، بمعدل 2-3 ساعات في الأسبوع، ولكن بإمكانك أن تنتهي بوقت أسرع من ذلك، يعتمد ذلك على مثابرتك و اجتهادك
- المستوى: مبتدئ
- التكلفة: يبلغ رسوم هذا البرنامج 793 دولار شامل التسع دورات، ولكن بإمكانك أخذ كل دورة على حدة بشكل مجاني ولكن بدون بعض المميزات كالشهادة وغيرها.
4- برنامج احترافي لعلم البيانات من Coursera
- مقدم الدورة: شركة IBM بالتعاون مع موقع Coursera
- الوصف:
- علم البيانات هو أحد أكثر المهن شهرة في هذا العقد، ولم يكن الطلب على علماء البيانات الذين يمكنهم تحليل البيانات ونقل النتائج لإبلاغ القرارات التي تعتمد على البيانات أكثر من أي وقت مضى. ستساعدك هذه الشهادة الاحترافية من شركة IBM بممارسة مهنة في علوم البيانات أو التعلم الآلي على تطوير المهارات والخبرة المهنية. يمكن لأي شخص لديه شغف بالتعلم الحصول على هذه الشهادة الاحترافية – لا تتطلب معرفة مسبقة بعلوم الكمبيوتر أو لغات البرمجة – وتطوير المهارات والأدوات والمحفظة للحصول على ميزة تنافسية في سوق العمل كعالم بيانات مبتدئ. عند إكمال هذه الدورات بنجاح ، ستكون قد أنشأت مجموعة من المشاريع ستعطيك الثقة والاستعداد اللازمين للدخول في مهنة جيدة في تخصص علم البيانات. بالإضافة إلى حصولك على شهادة احترافية من Coursera، ستتلقى أيضًا وسام رقمي من شركة IBM تعترف بكفاءتك في علم البيانات.
- المحتوى:
يحتوي التخصص على تسع دورات الأساسية ومشروع تطبيقي، و بإمكانك أخذ دورة بشكل مستقل ، و لكن لن تكون ملم بجميع مواضيع التخصص.
-
- ما هو علم البيانات: كان فن الكشف عن الرؤى والاتجاهات في البيانات موجودًا منذ العصور القديمة. استخدم قدماء المصريين بيانات التعداد لزيادة الكفاءة في تحصيل الضرائب وتوقعوا بدقة فيضان نهر النيل كل عام. منذ ذلك الحين ، ابتكر الأشخاص العاملون في علم البيانات مجالًا فريدًا ومتميزًا للعمل الذي يقومون به. هذا المجال هو علم البيانات.
- أدوات علم البيانات: ما هي بعض الأدوات الشائعة لعلوم البيانات، وكيف تستخدمها ، وما هي ميزاتها؟ في هذه الدورة التدريبية ، ستتعرف على Jupyter Notebooks و JupyterLab و RStudio IDE و Git و GitHub و Watson Studio. ستتعرف على الغرض من استخدام كل أداة ولغات البرمجة التي يمكنهم تنفيذها وميزاتها وقيودها.
- منهجية علم البيانات: على الرغم من الزيادة في قوة الحوسبة والوصول إلى البيانات على مدى العقدين الماضيين ، فإن قدرتنا على استخدام البيانات في عملية صنع القرار إما ضاعت أو لم يتم الانتفاع منها على الإطلاق، لأنه ليس لدينا فهم قوي لـ طرح الأسئلة وكيفية تطبيق البيانات بشكل صحيح على المشكلة المطروحة.
- Python لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتطوير: ابدأ في تعلم Python لغرض علم البيانات ، بالإضافة إلى البرمجة بشكل عام ، من خلال هذه المقدمة الملائمة للمبتدئين إلى Python. تعد Python واحدة من أكثر لغات البرمجة شيوعًا في العالم. ستأخذك هذه الدورة من مستوى صفر إلى مستوى البرمجة في بايثون في غضون ساعات – ولا يستلزم ذلك وجود خبرة سابقة في البرمجة! سوف تتعلم أساسيات Python ، بما في ذلك هياكل البيانات وتحليل البيانات ، وتمارين عملية كاملة، وكذلك إنشاء مشروع نهائي لإظهار مهاراتك الجديدة.
- مشروع Python لعلوم البيانات: هذه الدورة التدريبية المصغرة مخصصة لإظهار مهاراتك الأساسية في Python للعمل مع البيانات. يتضمن الانتهاء من هذه الدورة العمل في مشروع عملي حيث ستقوم بتطوير لوحة تحكم بسيطة باستخدام Python.
- قواعد البيانات و SQL لعلوم البيانات مع Python: يوجد الكثير من بيانات العالم في قواعد البيانات. SQL (أو لغة الاستعلام الهيكلية) هي لغة قوية تستخدم للتواصل واستخراج البيانات من قواعد البيانات. المعرفة العملية بقواعد البيانات و SQL أمر لا بد منه إذا كنت تريد أن تصبح عالم بيانات.
- تحليل البيانات مع Python: تعرف على كيفية تحليل البيانات باستخدام Python. ستأخذك هذه الدورة من أساسيات بايثون إلى استكشاف العديد من أنواع البيانات المختلفة. سوف تتعلم كيفية إعداد البيانات للتحليل، وإجراء تحليل إحصائي بسيط ، وإنشاء تصويرات لبيانات ذات مغزى ، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية من البيانات ، والمزيد!
- تصوير البيانات مع Python: “صورة تساوي ألف كلمة”. كلنا نعرف هذا التعبير. ينطبق بشكل خاص عند محاولة شرح البصيرة التي تم الحصول عليها من تحليل مجموعات البيانات الكبيرة بشكل متزايد. يلعب تصور البيانات دورًا أساسيًا في تمثيل البيانات الصغيرة والكبيرة الحجم.
- تعلم الآلة مع Python: تتعمق هذه الدورة في أساسيات التعلم الآلي باستخدام لغة برمجة سهلة ومعروفة.
- مشروع تطبيفي
- اللغة: الإنجليزية ، و لكن يوجد ترجمة بأكثر من لغة كالعربية و الفرنسية و غيرها
- المدة: 11 شهر، بمعدل 4 ساعات في الأسبوع، ولكن بإمكانك أن تنتهي بوقت أسرع من ذلك، يعتمد ذلك على مثابرتك و اجتهادك
- المستوى: مبتدئ
- التكلفة: لديك فرصة للتجربة لمدة 7 أيام، وإن قررت الاستمرار بعد التجربة، فيبلغ رسوم هذا التخصص 39 دولار لكل شهر بعد الفترة التجريبية، بمقدار سرعتك في انهاء التخصص بمقدار ما وفرت من المال.
5- تخصص مقدمة في علم البيانات من Coursera، وهو عبارة عن جزء مصغر من البرنامج الاحترافي السابق
- مقدم الدورة: شركة IBM بالتعاون مع موقع Coursera
- الوصف:
دورات علم البيانات علم البيانات هو أحد أكثر المهن شهرة في هذا العقد، ولم يكن الطلب على علماء البيانات الذين يمكنهم تحليل البيانات ونقل النتائج لإبلاغ القرارات التي تعتمد على البيانات أكثر من أي وقت مضى. ستساعدك هذه الشهادة الاحترافية من شركة IBM بممارسة مهنة في علوم البيانات أو التعلم الآلي على تطوير المهارات والخبرة المهنية. يمكن لأي شخص لديه شغف بالتعلم الحصول على هذه الشهادة الاحترافية – لا تتطلب معرفة مسبقة بعلوم الكمبيوتر أو لغات البرمجة – وتطوير المهارات والأدوات والمحفظة للحصول على ميزة تنافسية في سوق العمل كعالم بيانات مبتدئ. عند إكمال هذه الدورات بنجاح ، ستكون قد أنشأت مجموعة من المشاريع ستعطيك الثقة والاستعداد اللازمين للدخول في مهنة جيدة في تخصص علم البيانات. بالإضافة إلى حصولك على شهادة احترافية من Coursera، ستتلقى أيضًا وسام رقمي من شركة IBM تعترف بكفاءتك في علم البيانات.
- المحتوى:
يحتوي التخصص على تسع دورات ومش الأساسية روع تطبيقي، و بإمكانك أخذ دورة بشكل مستقل ، و لكن لن تكون ملم بجميع مواضيع التخصص.
-
- ما هو علم البيانات: كان فن الكشف عن الرؤى والاتجاهات في البيانات موجودًا منذ العصور القديمة. استخدم قدماء المصريين بيانات التعداد لزيادة الكفاءة في تحصيل الضرائب وتوقعوا بدقة فيضان نهر النيل كل عام. منذ ذلك الحين ، ابتكر الأشخاص العاملون في علم البيانات مجالًا فريدًا ومتميزًا للعمل الذي يقومون به. هذا المجال هو علم البيانات.
- أدوات علم البيانات: ما هي بعض الأدوات الشائعة لعلوم البيانات، وكيف تستخدمها ، وما هي ميزاتها؟ في هذه الدورة التدريبية ، ستتعرف على Jupyter Notebooks و JupyterLab و RStudio IDE و Git و GitHub و Watson Studio. ستتعرف على الغرض من استخدام كل أداة ولغات البرمجة التي يمكنهم تنفيذها وميزاتها وقيودها.
- منهجية علم البيانات: على الرغم من الزيادة في قوة الحوسبة والوصول إلى البيانات على مدى العقدين الماضيين ، فإن قدرتنا على استخدام البيانات في عملية صنع القرار إما ضاعت أو لم يتم الانتفاع منها على الإطلاق، لأنه ليس لدينا فهم قوي لـ طرح الأسئلة وكيفية تطبيق البيانات بشكل صحيح على المشكلة المطروحة.
- قواعد البيانات و SQL لعلوم البيانات مع Python: يوجد الكثير من بيانات العالم في قواعد البيانات. SQL (أو لغة الاستعلام الهيكلية) هي لغة قوية تستخدم للتواصل واستخراج البيانات من قواعد البيانات. المعرفة العملية بقواعد البيانات و SQL أمر لا بد منه إذا كنت تريد أن تصبح عالم بيانات.
- اللغة: الإنجليزية ، و لكن يوجد ترجمة بأكثر من لغة كالعربية و الفرنسية و غيرها
- المدة: 11 شهر، بمعدل 4 ساعات في الأسبوع، ولكن بإمكانك أن تنتهي بوقت أسرع من ذلك، يعتمد ذلك على مثابرتك و اجتهادك
- المستوى: مبتدئ
- التكلفة: لديك فرصة للتجربة لمدة 7 أيام، وإن قررت الاستمرار بعد التجربة، فيبلغ رسوم هذا التخصص 39 دولار لكل شهر بعد الفترة التجريبية، بمقدار سرعتك في انهاء التخصص بمقدار ما وفرت من المال.
6- برنامج مقدمة في علم البيانات الاحترافي من برمج
- مقدم الدورة: موقع برمج
- الوصف:
دورات علم البيانات ابدأ رحلتك في تخصص علم البيانات ، تعلم الآلة ، والذكاء الاصطناعي من خلال جمع وقراءة وتنظيف وتحليل البيانات والنصوص، وتطبيقها على سيناريوهات مختلفة من الواقع العملي والحياة اليومية.
- المحتوى:
يحتوي البرنامج على 10 وحدات، وهي:
-
- مقدمة إلى علم البيانات – 30 ساعة
- الإحصاء الوصفي – 30 ساعة
- قراءة وتنظيف البيانات – 30 ساعة
- تعلم الآلة وبناء النماذج – 30 ساعة
- تعلم الآلة والتحقق من النماذج – 30 ساعة
- تحليل النصوص – 30 ساعة
- التعامل مع التطبيقات الواقعية – 20 ساعة
- الحوسبة السحابية – 20 ساعة
- أساسيات قواعد البيانات – 20 ساعة
- مهارات التطوير – 20 ساعة
- اللغة: العربية
- المدة: 6 أشهر، بمعدل 1-2 ساعة في الأسبوع، ولكن بإمكانك أن تنتهي بوقت أسرع من ذلك، يعتمد ذلك على مثابرتك و اجتهادك
- المستوى: مبتدئ
- التكلفة: توجد باقات من 61 إلى 92 دولار شهرياً
7- دروة مقدمة في علم البيانات من Udacity
- مقدم الدورة: موقع Udacity
- الوصف:
ستقوم هذه الدورة بعرض الموضوعات التأسيسية في علم البيانات، وستركز على الإيجاز بدلاً من التركيز على موضوع واحد والتعمق به، سيمنحك هذا فرصة لأخذ نقطة من كل بحر في علم البيانات
- المحتوى:
- مقدمة في علم البيانات
- معالجة البيانات
- تحليل البيانات
- تصوير البيانات
- MapReduce
- اللغة: الإنجليزية
- المدة: شهرين، ولكن بإمكانك أن تنتهي بوقت أسرع من ذلك، يعتمد ذلك على مثابرتك و اجتهادك
- المستوى: مبتدئ
- التكلفة: مجانية
8- دروة مقدمة في علم البيانات من skillup by simplilearn
- مقدم الدورة: موقع Simplilearn
- الوصف:
ستساعدك دورة علوم البيانات المجانية هذه على فهم الأساسيات وكيفية أن تصبح عالم بيانات في عام 2021. سوف تتعلم أفضل مكتبات Python لعلوم البيانات ، وبعض خوارزميات علوم البيانات الأساسية ، وأهم وظائف ومهارات علوم البيانات. احصل على جميع المعلومات التي تحتاجها للشروع في رحلة التعلم الخاصة بك كمتخصص في علوم البيانات.
- المحتوى:
- مقدمة
- علم البيانات في 5 دقائق
- ما هو علم البيانات؟
- أفضل 5 مكتبات Python
- تحليل الانحدار الخطي
- الانحدار اللوجستي
- مصفوفة الارتباك
- شجرة القرار في التعلم الآلي
- دعم شاحنات النقل
- K يعني التجميع
- تخفيض الأبعاد
- كيف تصبح عالم بيانات في عام 2021
- راتب مهارات وظائف علوم البيانات
- سيرة ذاتية مهندس علوم البيانات
- أسئلة مقابلة علوم البيانات
- اللغة: الإنجليزية
- المدة: 7 ساعات
- المستوى: مبتدئ
- التكلفة: مجانية
9- دورة مقدمة في علم البيانات باستخدام بايثون من رواق
- مقدم الدورة: مؤسسة الخدمات الأكاديمية الاحصائية والاقتصادية بالتعاون مع موقع رواق
- الوصف:
دورات علم البيانات تزايد الاهتمام بعلم البيانات في الاونة الأخيرة بشكل ملحوظ من قبل الشركات من جهة، والأفراد الراغبين بتعلم هذا المجال من جهة اخرى، حيث يركز بشكل أساسي على معرفة وفهم البيانات التي تمتلكها شركة أو مؤسسة معينة واستخراج المعرفة منها. تهدف هذه السلسلة من المحاضرات التي تقدمها مؤسسة الخدمات الأكاديمية الإحصائية والاقتصادية إلى تقديم المفاهيم الأساسية في علم البيانات عن طريق استخدام لغة البرمجة “بايثون” والتي تعد من أحد اهم لغات البرمجة وأكثرها شعبية في مجال علم البيانات.
- المحتوى:
- التمهيد
- علم البيانات وأهميته
- تاريخ البيانات
- انواع البيانات
- تنصيب البرامج والأدوات اللازمة
- تجريب أول برنامج
- أساسيات بايثون
- العمليات الحسابية البسيطة
- المتغيرات وأنواعها
- القوائم (Lists)
- تعريف القوائم
- انشاء القوائم
- انشاء القوائم المتداخلة
- العمليات على القوائم (التعديل-الحذف-الاضافة)
- الدوال، الوحدات والحزم (Functions, Packages, and modules )
- تعريف الدوال
- استخدام الدوال الجاهزة
- تصميم الدوال والتعامل معها
- استدعاء الوحدات والحزم الجاهزة
- حزمة NumPy
- تعريف بالحزمة وأهميتها
- تطبيق بعض الأمثلة العملية
- العمليات على مصفوفات ال NumPy
- تطبيق العمليات الاحصائية باستخدامها
- التمهيد
- اللغة: العربية
- المدة: 13 أسبوع
- المستوى: مبتدئ
- التكلفة: مجانية
10 – دورة علم البيانات والتعلّم الآلي من إدراك
- مقدم الدورة: مؤسسة Developer Circles from Facebook بالتعاون مع موقع إدراك
- الوصف:
- دورات علم البيانات علم البيانات والتعلّم الآلي هو مساق مجاني إلكتروني مقدّم من إدراك يتناول مواضيع مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، والفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات ، و خوارزميات التعلم الآلي ، وتطبيقات في تعليم الآلة والمزيد. وحتى تتمكن من استيعاب هذا المساق بشكل جيد، يفضل أن توجد لديك معرفة مسبقة بأساسيات البرمجة و الإحصاء لتفهم المصطلحات والتطبيقات الرياضية المطروحة هنا. يُعرف علم البيانات والتعلّم الآلي بأنه مفهوم قائم على تعلّم الآلة ، وتحليل البيانات ، وتوحيد الإحصاء و الوسائل المرتبطة بهم من أجل فهم وتحليل ظاهرة فعلية باستخدام البيانات وبالاعتماد على تقنيات تعلّم الآلة و الذكاء الاصطناعي . ويعتبر المجال جديداً نسبياً وهو يجمع بين عدّة علوم ويؤثر على العالم العربي في مجالات مثل المالية، والتسويق، والرعاية الصحية، والطاقة، والتنقل، والتعليم، وغيرها للمزيد عن دورات تحليل البيانات
- المحتوى:
- الوحدة الأولى: مقدّمة إلى علم البيانات وتطبيقاته
- الوحدة الثانية: التعلم الآلي ونماذجه وتطبيقاته
- الوحدة الثالثة: الشبكات العصبية وتقييم نماذج التعلم الآلي
- اللغة: العربية
- المدة: يعتمد ذلك على مثابرتك و اجتهادك
- المستوى: متوسط
- التكلفة: مجانية
